T检验

T检验主要用于比较两组数据的均值差异，适用于小样本数据分析。它可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。

单样本T检验用于比较一个样本与已知的总体均值差异，独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值差异，配对样本T检验用于比较两个相关样本的均值差异。 

F检验

F检验是用于比较两个或多个总体方差是否相等的统计方法，常用于方差分析（ANOVA）中。它可以分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析，用于检验不同因素对试验指标的影响是否显著。

卡方检验

卡方检验是一种非参数检验方法，用于检验两个或多个分类变量之间的独立性。它通过比较实际观测频数与理论频数之间的差异来判断变量之间是否存在关联。

卡方检验适用于分类数据的分析，如性别与喜好、教育水平与收入等。

什么是分类数据

分类数据（categorical data）也称定类数据。

通常用来描述事物的属性或特征，而不是度量其数量。例如，性别（男、女）、民族、颜色、行业类型等都是分类数据的例子。